Gli attacchi informatici diventano sempre più rapidi, complessi e difficili da rilevare. Si muovono per giorni all’interno delle reti aziendali senza essere individuati – spesso senza generare alcun allarme. Per i team IT ciò significa forte pressione, poca capacità di reazione e visibilità limitata.

Nel workshop vi mostriamo come colmare questo divario: Endpoint Detection & Response (EDR) è un approccio mirato alla cybersicurezza, basato sul monitoraggio continuo e sull’analisi delle attività degli endpoint per mitigare minacce emergenti. La piattaforma Singularity di SentinelOne utilizza IA, rilevamento autonomo e piena trasparenza sugli endpoint. In questo modo identificate sistemi compromessi, bloccate movimenti laterali e prevenite i danni prima che si verifichino.

Cosa vi aspetta nel workshop

Riceverete una panoramica pratica e chiara della piattaforma SentinelOne Singularity:

• Architettura e funzionamento dell’engine EDR autonomo basato su IA
• Rilevamento e blocco degli attacchi moderni – inclusa live demo
• Threat Hunting: Indicators of Compromise, analisi Storyline, telemetria
• Reazioni automatizzate: isolamento, kill & quarantine, rollback
• Integrazione negli stack di sicurezza esistenti (SIEM, SOAR, ITSM, Cloud)
• Analisi trasparente dei rischi tramite dashboard, report e eventi in tempo reale
• Esempi concreti da scenari reali di attacco in aziende

 
Perché partecipare

Questo workshop offre insight diretti ed esclusivi sulla tecnologia di uno dei produttori EDR leader al mondo – pratico, rilevante e perfettamente allineato alle sfide attuali dei team IT.  Scoprirete come automatizzare la vostra Endpoint Security,  alleggerire il carico del vostro SOC e ridurre quasi a zero i tempi di reazione

Approfittate della possibilità di porre domande individuali e ricevere consigli concreti direttamente dagli esperti – immediatamente applicabili al vostro ambiente.

La partecipazione è gratuita, ma i posti sono limitati. Prenotate ora il vostro posto!

Non vediamo l’ora di accogliervi di persona,
Il team di Systems